今天爱分享给大家带来怎么处理特征向量的缺失值【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
一方面，缺失值较多.直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响。
另一方面缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理:
1) 把NaN直接作为一个特征，假设用0表示；
2) 用均值填充；
3) 用随机森林等算法预测填充。
常见问题
不显示资源下载框怎么办？
请更换谷歌，微软，火狐等浏览器
微云登录不了，或者重复提示登录？
请更换浏览器，最好使用微软，谷歌，火狐。国产浏览器不好用
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