今天爱分享给大家带来XGB特征重要性程度是怎么判断的【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
官网上给出的方案，total_gain就是特征带来的总的分裂增益，也就是我们常规意义上的分裂总增益，weight，被用来作为分裂节点的次数，也就是我们常规意义上的分裂总次数，gain=total_gain/weight，计算的是每一次分裂带来的平均增益，total_cover表示特征分裂的样本数，举个例子，假设初始样本有10000个，第一次分裂的时候使用了特征A，也就是特征A在这10000个样本上分裂，则此时的cover值为10000，假设根据特征A分裂出左枝的样本有1000个，右边有9000个，而在左枝特征B是最优特征根据这1000个样本进行分裂，则B当前的cover是1000，依次类推最后求和。而cover显然就是total_cover/weight，也就是平均每次分裂所“负责”的样本数。