支持向量机分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来支持向量机分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
优点：
1）可以解决小样本下机器学习的问题。
2）提高泛化性能。
3）可以解决高维、非线性问题。超高维文本分类仍受欢迎。
4）避免神经网络结构选择和局部极小的问题。

缺点：
1）对缺失数据敏感。
2）内存消耗大，难以解释。
3）运行和调参略烦人。