神经网络分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来神经网络优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
神经网络
优点：
1）分类准确率高。
2）并行处理能力强。
3）分布式存储和学习能力强。
4）鲁棒性较强，不易受噪声影响。

缺点：
1）需要大量参数（网络拓扑、阀值、阈值）。
2）结果难以解释。
3）训练时间过长。