怎么处理特征向量的缺失值【面试题详解】

今天爱分享给大家带来怎么处理特征向量的缺失值【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
一方面，缺失值较多.直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响。

另一方面缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理:

1) 把NaN直接作为一个特征，假设用0表示；

2) 用均值填充；

3) 用随机森林等算法预测填充。