什么是真、伪阳性率【详细讲解】

今天爱分享给大家带来什么是真、伪阳性率【详细讲解】，希望能够帮助到大家。
对于二分类问题，一个样本的类别只有两种，我们用0,1分别表示两种类别，0和1也可以分别叫做阴性和阳性。当我们用一个分类器进行概率的预测的时候，对于真实为0的样本，我们可能预测其为0或1，同样对于真实为1的样本，我们也可能预测其为0或1，这样就有四种可能性：

真阳性率=（真阳性的数量）/（真阳性的数量+伪阴性的数量）
伪阳性率=（伪阳性的数量）/（伪阳性的数量+真阴性的数量）

有了上面两个公式，我们就可以计算真、伪阳性率了。但是如何根据预测的概率得到真伪阳性、阴性的数量。