今天爱分享给大家带来数据预处理方法有哪些【详细讲解】，希望能够帮助到大家。
1. 缺失值，填充缺失值fillna：
i. 离散：None,
ii. 连续：均值。
iii. 缺失值太多，则直接去除该列
2. 连续值：离散化。有的模型（如决策树）需要离散值
3. 对定量特征二值化。核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0。如图像澡作
4. 皮尔逊相关系数，去除高度相关的列
常见问题
不显示资源下载框怎么办？
请更换谷歌，微软，火狐等浏览器
微云登录不了，或者重复提示登录？
请更换浏览器，最好使用微软，谷歌，火狐。国产浏览器不好用
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