今天爱分享给大家带来K近邻分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
优点：
1）思想简单，理论成熟，既可以用来做分类也可以用来做回归；
2）可用于非线性分类；
3）训练时间复杂度为O(n)；
4）准确度高，对数据没有假设，对outlier不敏感；
缺点：
1）计算量太大
2）对于样本分类不均衡的问题，会产生误判。
3）需要大量的内存。
4）输出的可解释性不强。
常见问题
不显示资源下载框怎么办？
请更换谷歌，微软，火狐等浏览器
微云登录不了，或者重复提示登录？
请更换浏览器，最好使用微软，谷歌，火狐。国产浏览器不好用
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