Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
优点：
1）速度快。
2）简单易于理解，直接看到各个特征的权重。
3）能容易地更新模型吸收新的数据。
4）如果想要一个概率框架，动态调整分类阀值。

缺点：
特征处理复杂。需要归一化和较多的特征工程。