神经网络分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来神经网络优缺点有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
神经网络
优点:
1)分类准确率高。
2)并行处理能力强。
3)分布式存储和学习能力强。
4)鲁棒性较强,不易受噪声影响。

缺点:
1)需要大量参数(网络拓扑、阀值、阈值)。
2)结果难以解释。
3)训练时间过长。

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