神经网络分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来神经网络优缺点有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
神经网络
优点:
1)分类准确率高。
2)并行处理能力强。
3)分布式存储和学习能力强。
4)鲁棒性较强,不易受噪声影响。

缺点:
1)需要大量参数(网络拓扑、阀值、阈值)。
2)结果难以解释。
3)训练时间过长。

常见问题
不显示资源下载框怎么办?
请更换谷歌,微软,火狐等浏览器
微云登录不了,或者重复提示登录?
请更换浏览器,最好使用微软,谷歌,火狐。国产浏览器不好用
原文链接:https://blog.itblood.com/4165.html,转载请注明出处。
0

站点公告

显示验证码
没有账号?注册  忘记密码?