今天爱分享给大家带来KNN最近邻分类算法的过程是怎么样的【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
1. 计算测试样本和训练样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）；
2. 对上面所有的距离值进行排序；
3. 选前 k 个最小距离的样本；
4. 根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别；
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1. 计算测试样本和训练样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离，马氏距离等）；
2. 对上面所有的距离值进行排序；
3. 选前 k 个最小距离的样本；
4. 根据这 k 个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别；
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