Python 常用的聚类划分方式有哪些?列举代表算法【面试题详解】 2020-12-25 15:17:20 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来常用的聚类划分方式有哪些?列举代表算法【面试题详解】,希望能够帮助到大家。 1. 基于划分的聚类:K-means,k-medoids,CLARANS。 2. 基于层次的聚类:AGNES(自底向上),DIANA(自上向下),BIRCH(CF-Tree),。 3. 基于密度的聚类:DBSACN,OPTICS,CURE。 4. 基于网格的方法:STING,WaveCluster。 5. 基于模型的聚类:EM,SOM,COBWEB。 相关推荐: CompilationException: Back-end (JVM) Internal error: wrong bytecode【解决方法】 k-means算法的优化方法【详细讲解】 [python爬虫]利用xpath清洗数据之html数据清洗【附完整代码】 Kmeans的优化方式有哪些?【机器学习面试题详解】 监督学习算法有哪些【面试题详解】 监督学习算法常见的有哪些【详细介解】 赞赏 人已赞赏 机器学习