tensorflow 报错:raise TypeError(‘{!r} is not a callable object‘.format(obj))【解决方法】

今天爱分享给大家带来tensorflow 报错:raise TypeError(‘{!r} is not a callable object‘.format(obj))【解决方法】，希望能够帮助到大家。

raise TypeError('{!r} is not a callable object'.format(obj))
TypeError:  is not a callable object

raise TypeError('unsupported callable') from ex

TypeError: unsupported callable

问题 使用tensorflow.estimator.Estimator训练模型时,进行模型调用的时候验证是报错.

报错代码:

eval_metric= self.estimator.evaluate(

input_fn= self._evalute_input_fn(eval_set,eval_label_set))

其中_evalute_input_fn函数定义如下:

def _evalute_input_fn(self,eval_set,eval_label_set):

    evalute_set= self.create_dataset(eval_set,eval_label_set)

evalute_set= evalute_set.batch(batch_size)

报错原因是在进行验证时,eval_input_fn要求无参数入,将验证的数据及代码变为类成员变量,调用函数时不传参,即可解决.更改如下:

调用:

eval_metric= self.estimator.evaluate(

input_fn=self._evalute_input_fn)

函数定义:

def _evalute_input_fn(self):

    evalute_set= self.create_dataset(self.eval_set, self.eval_label_set)

evalute_set= evalute_set.batch(batch_size)