今天给大家带来Redis 什么是缓存雪崩，如何解决【详解】，希望能够帮助到大家。
由于原有缓存失效，新缓存未到期间
(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃
解决办法：
1、使用锁或队列
一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队，加锁排队只是为了减轻数据库的压力，并没有提高系统吞吐量。假设在高并发下，缓存重建期间key是锁着。在真正的高并发场景下很少使用。
2、添加缓存标记
给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存；
缓存数据：它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍，例：标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60分钟。 这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存。
3、为key设置不同的缓存失效时间
还有一个简单方案就是在缓存的时候给过期时间加上一个随机值，将缓存失效时间分散开。
4、双缓存
缓存A和缓存B