今天爱分享给大家带来cannot be saved because the input shapes have not been set【解决办法】，希望能够帮助到大家。
在进行保存模型时，TF2.0有三种保存方式，分别是model.save_weights(‘filepath’)；model.save(‘filepath’,save_format=’tf’)；tf.saved_model.save(model,’filepath’)
三种方式都有各自的特点：
save_weights只保存模型权重，意味着当你要加载模型时，需要先搭建原来的模型，然后load一下参数从文件中，加载参数文件使用model.load_weights(‘filepath’)。
model.save保存整个模型，包括模型参数，模型的输入输出，优化器的配置等，TF支持保存两种格式的文件：
H5格式的文件，使用方式为model.save(‘path.h5’)，h5格式的文件内容比较全，一般文件比较大。（注意：如果是用户自定义模型，采用的是subclassing方式创建的，则无法保存为H5格式的文件，会报错！）
pb格式的文件，使用方式为model.save(‘path’,save_format=’tf’)，pb格式的文件一般适合用来部署，文件的大小要小一点。
tf.saved_model.save(model,’filepath’)保存整个模型，是TF2.0中支持的方法，一般也是用来模型部署的。模型加载预测起来比较麻烦一点
开始进入主题：
在model.save(‘filepath’, save_format=’tf’)时出现以下错误信息：
信息显示没有定义input shape，按照一般情况，model会自动识别input shape但是显示好像并没有，可能是我的模型是自定义的关系，训练也是自定义所以无法自动识别出这个shape来。
完整的报错信息如下：
ValueError: Model <__main__.MyModel object at 0x00000216D2453F48> cannot be saved because the input shapes have not been set. Usually, input shapes are automatically determined from calling .fit() or .predict(). To manually set the shapes, call model._set_inputs(inputs).
根据显示信息，需要手动设置input的shape，查阅很多博客，并没有找到相似的问题，Stack Overflow有类似的，但没有得到解决~
经过不断尝试，终于找到了一种方法解决了这个问题，但可能不一定最优。以下是我的解决方法：
原始的模型创建是这样的：
修改之后的亚子是这样的：
添加了一行，手动设置inputs的维度，内容和input_signature中的内容是一样的