今天爱分享给大家带来pymongo与mongodb 如何更新数组中所有符合条件的元素【详细讲解】，希望能够帮助大家。
数据结构是多层嵌套数组：
{
"_id" : ObjectId("5de0c88a0f158bf0f60ff99a"),
"province" : "陕西",
"cityAndData" : [
{
db.weather.update(
{'province':'陕西','cityAndData.city':'西安','cityAndData.districtAndData.district':'长安'},
{$push: {"cityAndData.$.districtAndData.$[d].dateTimeAndData":'mydata'}},
{arrayFilters:[{'c.city':'西安'},{'d.district':'长安'}],upsert:false})
"city" : "西安",
"districtAndData" : [
{
"district" : "长安",
"dateTimeAndData" : []
}，
{
"district" : "临潼",
"dateTimeAndData" : []
}
]
},
{
"city" : "咸阳",
"districtAndData" : [
{
"district" : "咸阳",
"dateTimeAndData" : []
},
{
"district" : "三原",
"dateTimeAndData" : []
}
}
]
}
需求：找出陕西省西安市长安区的dateTimeAndData属性中，插入一条数据 ‘mydata’
在mongodb shell中：
$[]和arrayFilters配合起来使用，$是占位符，意思是在cityAndData数组的元素中，找到满足arrayFilters中对应过滤条件的元素，参考mongodb-identifier，注意要求mongodb版本号3.6及以上。如下，就能将’mydata’插入到dateTimeAndData中
db.weather.update(
{'province':'陕西','cityAndData.city':'西安','cityAndData.districtAndData.district':'长安'},
{$push: {"cityAndData.$.districtAndData.$[d].dateTimeAndData":'mydata'}},
{arrayFilters:[{'c.city':'西安'},{'d.district':'长安'}],upsert:false})
在pymongo中:
update方法已经逐渐废弃了。最好用update_one或者update_many，取决于你想更新一条还是多条符合条件的记录
self.mycol.update_one(
dataUpdateQuery,
{'$push'{'cityAndData.$.districtAndData.$[d].dateTimeAndData': dateTimeAndData}},
upsert=False,
array_filters=[{'c.city':city},{'d.district':district}])
为了看清楚分了几行写，注意upsert=False，不要用“：”代替“=”；array_filters也是作为参数出现的，不要加“”
其实看看官网的api就一目了然了（参考pymongo-update_one）：
