Python 协方差和相关性有什么区别【图文详解】 2020-12-24 15:42:20 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来协方差和相关性有什么区别【图文详解】,希望能够帮助到大家。 相关性是协方差的标准化格式。协方差本身很难做比较。例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们会得到不能做比较的不同的协方差。 为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量。 相关推荐: 什么是原子操作? Java Concurrency API 中有哪些原子类(atomic classes)【面试题详解】 log对数损失函数(逻辑回归)是什么【图文详解】 指数损失函数(Adaboost)【图文详解】 Hinge损失函数(SVM)【图文详解】 0-1损失函数【图文详解】 绝对值损失函数【图文详解】 赞赏 人已赞赏 机器学习