今天爱分享给大家带来朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】，希望能够帮助到大家。
因为它假定所有的特征在数据集中的作用是同样重要和独立的。正如我们所知，这个假设在现实世界中是很不真实的，因此，说朴素贝叶斯真的很“朴素”。
朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model)的朴素(Naive)的含义是”很简单很天真”地假设样本特征彼此独立. 这个假设现实中基本上不存在, 但特征相关性很小的实际情况还是很多的, 所以这个模型仍然能够工作得很好。
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