今天爱分享给大家带来特征向量的归一化方法有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
线性函数转换,表达式如下:
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
对数函数转换,表达式如下:
y=log10 (x)
反余切函数转换 ,表达式如下:
y=arctan(x)*2/PI
减去均值,除以标准差:
y=(x-means)/ Standard Deviation
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今天爱分享给大家带来特征向量的归一化方法有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
线性函数转换,表达式如下:
y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)
对数函数转换,表达式如下:
y=log10 (x)
反余切函数转换 ,表达式如下:
y=arctan(x)*2/PI
减去均值,除以标准差:
y=(x-means)/ Standard Deviation