今天爱分享给大家带来RF与GBDT之间的区别与联系【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
1）相同点：都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定。
2）不同点：
a 组成随机森林的树可以分类树也可以是回归树，而GBDT只由回归树组成；
b 组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
c 随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
d 随机森林对异常值不敏感，而GBDT对异常值比较敏感
e 随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
f GBDT的会累加所有树的结果，而这种累加是无法通过分类完成的，因此GBDT的树都是CART回归树，而不是分类树（尽管GBDT调整后也可以用于分类但不代表GBDT的树为分类树）