Python 带核的SVM为什么能分类非线性问题【面试题详解】 2020-12-24 19:39:53 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来带核的SVM为什么能分类非线性问题【面试题详解】,希望能够帮助到大家。 核函数的本质是两个函数的內积,通过核函数将其隐射到高维空间,在高维空间非线性问题转化为线性问题, SVM得到超平面是高维空间的线性分类平面, 如图: 其分类结果也视为低维空间的非线性分类结果, 因而带核的SVM就能分类非线性问题。 无相关推荐. 赞赏 人已赞赏 机器学习