Python 逻辑回归是如何分类的【面试题详解】 2020-12-25 11:18:10 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来逻辑回归是如何分类的【面试题详解】,希望能够帮助到大家。 逻辑回归通过 logistic 函数将一个范围不定的连续值映射到 (0, 1) 的区间内,然后划定一个阈值,输出值大于这个阈值的是一类,小于这个阈值的是另一类。阈值会根据实际情况选择,一般会选择 0.5。 相关推荐: 逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数,而不用平方损失函数【面试题详解】 监督学习算法有哪些【面试题详解】 LR和SVM有什么联系与区别【机器学习面试题】 监督学习算法常见的有哪些【详细介解】 赞赏 人已赞赏 机器学习逻辑回归