VC维是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来VC维是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。
VC维是模型的复杂程度，模型假设空间越大，VC维越高。某种程度上说，VC维给机器学习可学性提供了理论支撑。

1. 测试集合的loss是否和训练集合的loss接近？VC维越小，理论越接近，越不容易overfitting。
2. 训练集合的loss是否足够小？VC维越大，loss理论越小，越不容易underfitting。

我们对模型添加的正则项可以对模型复杂度(VC维)进行控制，平衡这两个部分。