全部标签

机器学习

最新随机最多浏览最多喜欢最多评论

- 0
Python
朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】

今天爱分享给大家带来朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】，希望能够帮助到大家。因为它假定所有的特征在数据集

爱分享2020-12-24 15:54:39
- 0
Python
0-1损失函数【图文详解】

今天爱分享给大家带来0-1损失函数【图文详解】，希望能够帮助到大家。

爱分享2020-12-24 15:39:15
- 0
Python
特征向量的归一化方法有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来特征向量的归一化方法有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。线性函数转换，表达式如下：

爱分享2020-12-24 19:34:20
- 0
Python
为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】

今天爱分享给大家带来为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】，希望能够帮助到大家。

爱分享2020-12-24 18:58:56
- 0
Python
VC维是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来VC维是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 VC维是模型的复杂程度，模型假设空间越大

爱分享2020-12-25 15:27:32
- 0
Python
采用 EM 算法求解的模型有哪些，为什么不用牛顿法或梯度下降法【面试题详解】

今天爱分享给大家带来采用 EM 算法求解的模型有哪些，为什么不用牛顿法或梯度下降法【面试题详解】，希望能够帮助

爱分享2020-12-25 15:19:21
- 0
Python
对于维度极低的特征，选择线性还是非线性分类器【面试题详解】

今天爱分享给大家带来对于维度极低的特征，选择线性还是非线性分类器【面试题详解】，希望能够帮助到大家。非线性分

爱分享2020-12-25 15:14:48
- 0
Python
防止过拟合的方法有哪些【详细介解】

今天爱分享给大家带来防止过拟合的方法有哪些【详细介解】，希望能够帮助到大家。过拟合的原因是算法的学习能力过强

爱分享2020-12-24 16:56:46
- 0
Python
线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣【详细介解】

今天爱分享给大家带来线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣【详细介解】，希望能够帮助到大家。线性和非线性是针

爱分享2020-12-24 15:46:02
- 0
Python
Boosting和Bagging的区别是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Boosting和Bagging的区别是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。（1）

爱分享2020-12-25 11:11:44
- 0
Python
如何在一个数据集上选择重要的变量【面试题详解】

今天爱分享给大家带来如何在一个数据集上选择重要的变量【面试题详解】，希望能够帮助到大家。以下是你可以使用的选

爱分享2020-12-25 15:33:31
- 0
Python
解决bias和Variance问题的方法是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来解决bias和Variance问题的方法是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 Hig

爱分享2020-12-25 15:18:56
- 0
Python
XGB和lightGBM在节点分裂时候的区别是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来XGB和lightGBM在节点分裂时候的区别是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 x

爱分享2020-12-26 16:08:28
- 0
Python
支持向量机（support vector machine，SVM）的原理是什么【机器学习面试题】

今天爱分享给大家带来支持向量机（support vector machine，SVM）的原理是什么【机器学习面

爱分享2020-11-23 11:33:08
- 0
Python
随机森林如何评估特征重要性【详细讲解】

今天爱分享给大家带来随机森林如何评估特征重要性【详细讲解】，希望能够帮助到大家。衡量变量重要性的方法有两种，

爱分享2020-12-24 18:42:31
- 0
Python
凸包是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来凸包是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。当数据是线性可分的，凸包就表示两个组数据点

爱分享2020-12-25 15:34:46
- 0
Python
KNN中的K如何选取的【图文详解】

今天爱分享给大家带来KNN中的K如何选取的【图文详解】，希望能够帮助到大家。关于什么是KNN，可以查看此文：

爱分享2020-12-24 15:59:03
- 0
编程书籍
[模式识别与机器学习]马春鹏中文版翻译pdf【网盘链接】

今天爱分享给大家带来

爱分享2021-1-8 17:43:12
- 0
Python
如何衡量分类器的好坏【详细讲解】

今天爱分享给大家带来如何衡量分类器的好坏【详细讲解】，希望能够帮助到大家。这里首先要知道TP、FN（真的判成

爱分享2020-12-24 18:52:44
- 0
Python
xgb的预排序算法是怎么做的呢【面试题详解】

今天爱分享给大家带来xgb的预排序算法是怎么做的呢【面试题详解】，希望能够帮助到大家。将原始特征进行排序之后

爱分享2020-12-26 16:06:49
- 0
Python
特征选择如何进行【详细讲解】

今天爱分享给大家带来特征选择如何进行【详细讲解】，希望能够帮助到大家。特征选择是一个重要的数据预处理过程，主

爱分享2020-12-24 18:49:42
- 0
Python
监督学习算法有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来监督学习算法有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。督学习是机器学习中一种十分重要的算

爱分享2020-12-24 19:27:14
- 0
Python
EM算法、HMM、CRF是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来EM算法、HMM、CRF是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。这三个放在一起不是很恰

爱分享2020-12-24 19:38:39
- 0
Python
核函数常用的有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来核函数常用的有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。我们通常说的核函数指的是正定和函数

爱分享2020-12-25 11:11:08