全部标签

机器学习

最新随机最多浏览最多喜欢最多评论

- 0
Python
随机森林如何处理缺失值【详细讲解】

今天爱分享给大家带来随机森林如何处理缺失值【详细讲解】，希望能够帮助到大家。解析一众所周知，机器学习中处

爱分享2020-12-24 17:59:18
- 0
Python
Boosting和Bagging的区别是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Boosting和Bagging的区别是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。（1）

爱分享2020-12-25 11:11:44
- 0
Python
XGBoost和GBDT的区别有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来XGBoost和GBDT的区别有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 1、算法层面：

爱分享2020-12-26 16:07:58
- 0
Python
指数损失函数（Adaboost）【图文详解】

今天爱分享给大家带来指数损失函数（Adaboost）【图文详解】，希望能够帮助到大家。学过Adaboost算

爱分享2020-12-24 15:34:58
- 0
Python
如何衡量分类器的好坏【详细讲解】

今天爱分享给大家带来如何衡量分类器的好坏【详细讲解】，希望能够帮助到大家。这里首先要知道TP、FN（真的判成

爱分享2020-12-24 18:52:44
- 0
Python
KNN最近邻分类算法的过程是怎么样的【面试题详解】

今天爱分享给大家带来KNN最近邻分类算法的过程是怎么样的【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 1. 计算测试样

爱分享2020-12-25 15:16:45
- 0
Python
利用贝叶斯方法实现google”拼写检查”的功能[原理解析]

今天爱分享给大家带来利用贝叶斯方法实现google”拼写检查”的功能

爱分享2020-12-24 15:53:20
- 0
Python
K近邻分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来K近邻分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点： 1）思想简单，理论成

爱分享2020-12-24 19:20:45
- 0
Python
KNN和KMEANS聚类（kmeans clustering）有什么不同【面试题详解】

今天爱分享给大家带来KNN和KMEANS聚类（kmeans clustering）有什么不同【面试题详解】，希

爱分享2020-12-25 15:31:15
- 0
Python
随机森林如何评估特征重要性【详细讲解】

今天爱分享给大家带来随机森林如何评估特征重要性【详细讲解】，希望能够帮助到大家。衡量变量重要性的方法有两种，

爱分享2020-12-24 18:42:31
- 0
Python
逻辑回归的优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来逻辑回归的优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点： 1. 结构简单，可解释

爱分享2020-12-25 11:16:35
- 0
Python
XGB和lightGBM在节点分裂时候的区别是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来XGB和lightGBM在节点分裂时候的区别是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 x

爱分享2020-12-26 16:08:28
- 0
Python
Hinge损失函数（SVM）【图文详解】

今天爱分享给大家带来Hinge损失函数（SVM）【图文详解】，希望能够帮助到大家。在机器学习算法中，hing

爱分享2020-12-24 15:38:28
- 0
Python
AUC是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来AUC是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。 AUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模

爱分享2020-12-24 18:58:36
- 0
Python
常用的聚类划分方式有哪些？列举代表算法【面试题详解】

今天爱分享给大家带来常用的聚类划分方式有哪些？列举代表算法【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 1. 基于划分

爱分享2020-12-25 15:17:20
- 0
Python
朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】

今天爱分享给大家带来朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】，希望能够帮助到大家。因为它假定所有的特征在数据集

爱分享2020-12-24 15:54:39
- 0
Python
Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点： 1）速

爱分享2020-12-24 19:21:05
- 0
Python
真阳性率和召回有什么关系？写出方程式【面试题详解】

今天爱分享给大家带来真阳性率和召回有什么关系？写出方程式【面试题详解】，希望能够帮助到大家。真阳性率=召回。

爱分享2020-12-25 15:31:50
- 0
Python
优化k-means的方式有哪些【详细讲解】

今天爱分享给大家带来优化k-means的方式有哪些【详细讲解】，希望能够帮助到大家。优化k-means的建

爱分享2020-12-24 18:43:29
- 0
Python
逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数，而不用平方损失函数【面试题详解】

今天爱分享给大家带来逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数，而不用平方损失函数【面试题详解】，希望能够帮助

爱分享2020-12-25 11:17:48
- 0
Python
Lightgbm相对于xgboost的优缺点【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Lightgbm相对于xgboost的优缺点【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点：直

爱分享2020-12-26 16:09:06
- 0
Python
0-1损失函数【图文详解】

今天爱分享给大家带来0-1损失函数【图文详解】，希望能够帮助到大家。

爱分享2020-12-24 15:39:15
- 0
Python
为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】

今天爱分享给大家带来为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】，希望能够帮助到大家。

爱分享2020-12-24 18:58:56
- 0
Python
偏差与方差是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来偏差与方差是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。泛化误差可以分解成偏差的平方加上方差

爱分享2020-12-25 15:18:20