Python 特征比数据量还大时,选择什么样的分类器【详细讲解】 2020-12-24 19:12:59 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来特征比数据量还大时,选择什么样的分类器【详细讲解】,希望能够帮助到大家。 线性分类器,因为维度高的时候,数据一般在维度空间里面会比较稀疏,很有可能线性可分。 相关推荐: 支持向量机(support vector machine,SVM)的原理是什么【机器学习面试题】 随机森林如何评估特征重要性【详细讲解】 优化k-means的方式有哪些【详细讲解】 KMeans算法确定K个初始类簇中心点方法有哪些【详细讲解】 AUC是什么【详细讲解】 数据处理和特征工程的处理有哪些?【详细讲解】 赞赏 人已赞赏 机器学习