Python 贝叶斯分类法有哪些【面试题详解】 2020-12-24 19:19:54 爱分享 取消关注 关注 私信 今天爱分享给大家带来贝叶斯分类法有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。 贝叶斯分类法 优点: 1)所需估计的参数少,对于缺失数据不敏感。 2)有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率。 缺点: 1)假设属性之间相互独立,这往往并不成立。(喜欢吃番茄、鸡蛋,却不喜欢吃番茄炒蛋)。 2)需要知道先验概率。 3)分类决策存在错误率。 无相关推荐. 赞赏 人已赞赏 机器学习