今天爱分享给大家带来贝叶斯分类法有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
贝叶斯分类法
优点:
1)所需估计的参数少,对于缺失数据不敏感。
2)有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率。
缺点:
1)假设属性之间相互独立,这往往并不成立。(喜欢吃番茄、机蛋,却不喜欢吃番茄炒蛋)。
2)需要知道先验概率。
3)分类决策存在错误率。
原文链接:https://blog.itblood.com/4155.html,转载请注明出处。
今天爱分享给大家带来贝叶斯分类法有哪些【面试题详解】,希望能够帮助到大家。
贝叶斯分类法
优点:
1)所需估计的参数少,对于缺失数据不敏感。
2)有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率。
缺点:
1)假设属性之间相互独立,这往往并不成立。(喜欢吃番茄、机蛋,却不喜欢吃番茄炒蛋)。
2)需要知道先验概率。
3)分类决策存在错误率。