全部标签

机器学习

最新随机最多浏览最多喜欢最多评论

- 0
Python
特征选择如何进行【详细讲解】

今天爱分享给大家带来特征选择如何进行【详细讲解】，希望能够帮助到大家。特征选择是一个重要的数据预处理过程，主

爱分享2020-12-24 18:49:42
- 0
Python
Hinge损失函数（SVM）【图文详解】

今天爱分享给大家带来Hinge损失函数（SVM）【图文详解】，希望能够帮助到大家。在机器学习算法中，hing

爱分享2020-12-24 15:38:28
- 0
Python
Lightgbm相对于xgboost的优缺点【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Lightgbm相对于xgboost的优缺点【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点：直

爱分享2020-12-26 16:09:06
- 0
Python
为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】

今天爱分享给大家带来为什么AUC和logloss比accuracy更常用呢【详细讲解】，希望能够帮助到大家。

爱分享2020-12-24 18:58:56
- 0
Python
为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里【详细讲解】

今天爱分享给大家带来为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里【详细讲解】，希望能够帮助到大家。 xgboo

爱分享2020-12-24 15:40:50
- 0
Python
k-means算法是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来 k-means算法是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。 k-means是用来解决著名

爱分享2020-12-24 18:43:50
- 0
Python
最小二乘法是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来最小二乘法是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学

爱分享2020-12-24 17:01:54
- 0
Python
RF和xgboost哪个对异常点更敏感【面试题详解】

今天爱分享给大家带来RF和xgboost哪个对异常点更敏感【面试题详解】，希望能够帮助到大家。 xgb明显敏感

爱分享2020-12-26 16:06:33
- 0
Python
判别式模型和生成式模型是什么，常见的有哪些【详细介解】

今天爱分享给大家带来判别式模型和生成式模型是什么，常见的有哪些【详细介解】，希望能够帮助到大家。判别方法：由

爱分享2020-12-24 15:45:29
- 0
Python
EM算法、HMM、CRF是什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来EM算法、HMM、CRF是什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。这三个放在一起不是很恰

爱分享2020-12-24 19:38:39
- 0
Python
Gradient boosting算法（GBM）和随机森林都是基于树的算法，它们有什么区别【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Gradient boosting算法（GBM）和随机森林都是基于树的算法，它们有什么区别

爱分享2020-12-25 15:34:19
- 0
Python
机器学习特征工程操作是什么？意义什么【面试题详解】

今天爱分享给大家带来机器学习特征工程澡作是什么？意义什么【面试题详解】，希望能够帮助到大家。特征工程包括数据

爱分享2020-12-25 15:24:30
- 0
Python
朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】

今天爱分享给大家带来朴素贝叶斯为什么如此“朴素【详细介解】，希望能够帮助到大家。因为它假定所有的特征在数据集

爱分享2020-12-24 15:54:39
- 0
Python
利用贝叶斯方法实现google”拼写检查”的功能[原理解析]

今天爱分享给大家带来利用贝叶斯方法实现google”拼写检查”的功能

爱分享2020-12-24 15:53:20
- 0
Python
梯度消失问题造成的原因是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来梯度消失问题造成的原因是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。 Yes you shoul

爱分享2020-12-24 19:02:56
- 0
Python
损失函数常用的有几种【图文详解】

今天爱分享给大家带来损失函数常用的有几种【图文详解】，希望大家能够喜欢。对于给定的输入X，由f(X)给出相应

爱分享2020-12-24 15:15:14
- 0
Python
逻辑回归是如何分类的【面试题详解】

今天爱分享给大家带来逻辑回归是如何分类的【面试题详解】，希望能够帮助到大家。逻辑回归通过 logistic

爱分享2020-12-25 11:18:10
- 0
Python
逻辑回归的优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来逻辑回归的优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点： 1. 结构简单，可解释

爱分享2020-12-25 11:16:35
- 0
Python
对偶的概念是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来对偶的概念是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。一个优化问题可以从两个角度进行考察，一

爱分享2020-12-24 18:49:20
- 0
Python
特征比数据量还大时，选择什么样的分类器【详细讲解】

今天爱分享给大家带来特征比数据量还大时，选择什么样的分类器【详细讲解】，希望能够帮助到大家。线性分类器，因为

爱分享2020-12-24 19:12:59
- 0
Python
plsa和LDA的区别是什么【图文详解】

今天爱分享给大家带来plsa和LDA的区别是什么【图文详解】，希望能够帮助到大家。 pLSA中，主题分布和词分

爱分享2020-12-24 15:58:13
- 0
Python
归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度【详细介解】

今天爱分享给大家带来归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度【详细介解】，希望能够帮助到大家。如下两图所

爱分享2020-12-24 16:58:29
- 0
Python
Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】

今天爱分享给大家带来Logistic回归分类器优缺点有哪些【面试题详解】，希望能够帮助到大家。优点： 1）速

爱分享2020-12-24 19:21:05
- 0
Python
AUC是什么【详细讲解】

今天爱分享给大家带来AUC是什么【详细讲解】，希望能够帮助到大家。 AUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模

爱分享2020-12-24 18:58:36